مقدمة الي تحليل البيانات

الدرس 1: أنواع البيانات والإحصاء

• البيانات الضخمة (Big Data)

• خطوات تحليل البيانات (Data Analysis Steps)

• أنواع البيانات (Types of Data)

• أنواع التحليل الإحصائي (Types of Statistical Analysis)

• عرض البيانات والرسوم البيانية (Data Visualizations & Graphs)

الدرس 2: مقاييس النزعة المركزية

• الوسط – الوسيط – المنوال (Mean, Median, Mode)

• منحنى التوزيع (Distribution Curve)

• التباين والانحراف المعياري (Variance & Standard Deviation)

• مخطط الصندوق والشعيرات (Box-Whisker)

• منهجية ستة سيجما (Six Sigma)

الدرس 3: الارتباط والانحدار

• الارتباط (Correlation)

• الانحدار (Regression)

الدرس 4: أدوات اتخاذ القرار

• تحليل السبب الجذري (Root Cause Analysis)

• مبدأ باريتو (Pareto Principle)

• مصفوفة تحديد الأولويات (Prioritization Matrix)

• مصفوفة تقييم المخاطر (Risk Assessment Matrix)

الدرس 5: مقدمة في أدوات تحليل البيانات

• إكسل (Excel)

• باور بي آي (Power BI)